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최소신장트리를 찾는 MST문제이다. 이문제를 해결함에 있어 간선중심의 Kruskal 알고리즘 대신, PriorityQueue를 활용한 Prim 알고리즘을 사용하였다. Edge라는 클래스를 만들어서 weight를 기준으로 빠른 값이 올수있게 최소힙을 사용하는 PriorityQueue를 사용하였다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 8..

MST 문제이다. 이 문제를 풀기 위해선 Kruskal 이나 Prim을 사용해야한다. 참고 이 문제를 두가지방법 모두 사용하여 풀어보았다. 첫번째로 Kruskal 알고리즘을 사용하였는데 , 정렬을 함에 있어 PriorityQueue를 사용하였고, 같은 팀임을 보기 위해 UnionFind를 같이 사용하였다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 7..

최소신장트리 즉, MST를 구하는 문제이다. 최소신장트리란 , 그래프에서 V개의 접점과 E개의 간선이 있을 때, V-1개의 간선으로 이루어진 트리로 싸이클이 생겨나지 않고, 방향이 없으며 간선들의 합이 최소일 때를 말한다. 구하는 대표적인 알고리즘으로는 Kruskal, Prim이 있다. ※그래프 정점V 와 간선E로 이루어진 연결관계를 모아 놓은 자료. 프로그래밍상 표현법은 다음과 같다. - 간선의 배열 : 정점과 정점의 연결정보인 간선을 모아놓음 - 인접 리스트 : 각 정점별로 연결된 정점의 정보를 모아놓음(ex. List[]) - 인접행렬 : 2차원 행렬에 각 정점과 정점간의 연결정보를 표시(ex. arr[][]) ※Kruskal 알고리즘 그래프에서 간선을 기준으로 MST를 찾고 싶을 때 사용하는 알고..